しかし人間は個人差が大きいので、個人差を残差から分離した方が効率が良くなります。
そのため投与1週後と投与2週後の2時点で、P群とA群の変化量平均値を群間比較する必要があります。
そのような時は 共分散分析 ANCOVA：analysis of covariance、アンコバ を用いて、初期値の違いを補正して2群の変化量を比較することがあります。
少なくとも 当てないのも、当てすぎるのもダメ ・肥料の量は増やすほど良い。
そのため要因Aの検定のことを レベルの検定、交互作用の検定のことを パターンの検定と呼ぶことがあります。
22そして数字を扱うスキルこそが統計学だからです。
このグラフからは ・土や水の種類を変えると効果はあるが、 それほど大きくない ・日照時間は8時間が良い。
下図は，Tukey 法による多重比較の結果を示しています。
つまりクリスピーだろうと普通の衣だろうとスコアに影響は無かったという事です。
エクセルのメニューで、「データ」、「データ分析」、「分散分析：繰返しのある二元配置」で結果を出しました。
参考までに、表4. 001 であり，球面性の仮定が満たされていない（水準間で分散が異なる）ことがわかります。
また，それぞれの水準に対してデータ中のどの変数を割り付けるかは，下の Repeated Measure Cells のボックスで指定します（薄く書かれているように，それぞれのボックスに変数をドラッグアンドドロップします）。
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